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從“人海戰(zhàn)術(shù)”到“數(shù)據(jù)賦能”,環(huán)境執(zhí)法數(shù)智轉(zhuǎn)型亟須補齊人才能力短板

中國環(huán)境報 / 2025-08-22 / :78

生態(tài)環(huán)境部辦公廳近期印發(fā)《關(guān)于嚴(yán)格規(guī)范生態(tài)環(huán)境行政檢查 大力提升執(zhí)法質(zhì)效的通知》,明確要求充分運用用電用能監(jiān)控、視頻溯源等工況監(jiān)控手段強化實時監(jiān)管,在環(huán)境質(zhì)量數(shù)據(jù)異常時,依托無人機、走航車、水質(zhì)指紋儀等智能裝備實施精準(zhǔn)溯源。這一系列重要部署,標(biāo)志著生態(tài)環(huán)境執(zhí)法監(jiān)管正在全面邁向數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵階段,對執(zhí)法隊伍能力建設(shè)提出了更高要求。

當(dāng)前,環(huán)境治理面臨的問題日趨復(fù)雜多元,環(huán)境違法行為信息化隱蔽化特征越來越明顯,傳統(tǒng)的執(zhí)法方式已難以滿足形勢變化需要。數(shù)智化技術(shù)的深度應(yīng)用,能夠為破解這一困境提供有效路徑。通過大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)感知等,可以精準(zhǔn)捕捉常規(guī)執(zhí)法手段難以發(fā)現(xiàn)的違法線索,大幅提升監(jiān)管效能。

但目前,基層執(zhí)法隊伍中既精通環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)、污染治理等生態(tài)環(huán)境專業(yè)知識,又掌握數(shù)據(jù)分析研判技能、能熟練操作智能設(shè)備的復(fù)合型人才較為短缺,成為影響數(shù)智化轉(zhuǎn)型的主要因素之一。為此,亟待構(gòu)建系統(tǒng)化培養(yǎng)體系,從分層培訓(xùn)、實戰(zhàn)錘煉、跨界協(xié)作、機制激勵四個維度協(xié)同發(fā)力,全面提升執(zhí)法隊伍數(shù)智化應(yīng)用能力。

構(gòu)建階梯式培訓(xùn)體系,夯實提能基礎(chǔ)。要針對執(zhí)法人員的能力水平,實施差異化強基提能。對普通執(zhí)法人員,聚焦數(shù)智化裝備實操能力建設(shè),開展無人機巡航操控、便攜式檢測儀數(shù)據(jù)分析、在線監(jiān)控系統(tǒng)異常識別等實戰(zhàn)培訓(xùn)??删幹啤稊?shù)智化執(zhí)法裝備操作指南》,配套開發(fā)VR模擬訓(xùn)練系統(tǒng),通過“理論筑基+模擬演練+實踐運用”的閉環(huán)模式,確保短期內(nèi)實現(xiàn)裝備操作全員達標(biāo)。對中層執(zhí)法骨干,重點強化數(shù)據(jù)穿透能力培養(yǎng)。建議各地組建“環(huán)境大數(shù)據(jù)研判研修專班”,邀請生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域數(shù)據(jù)建模專家傳道授業(yè),系統(tǒng)講授異常排污數(shù)據(jù)特征提取、偷排行為算法識別等進階課程。同步健全案例復(fù)盤機制,選取非現(xiàn)場執(zhí)法典型案例,開展“數(shù)據(jù)鏈條拆解+研判過程還原”深度研討,培養(yǎng)“違法問題初篩—大數(shù)據(jù)融合研判—違法證據(jù)遠(yuǎn)程初步鎖定”的信息化監(jiān)管思維。

搭建沉浸式練兵平臺,鍛造實戰(zhàn)硬功。構(gòu)建“虛擬仿真+實景實訓(xùn)”的實戰(zhàn)培養(yǎng)體系。線上開發(fā)數(shù)智化執(zhí)法模擬系統(tǒng),植入企業(yè)排污數(shù)據(jù)、生產(chǎn)工況參數(shù),設(shè)置隱蔽偷排、數(shù)據(jù)造假等典型違法場景,通過動態(tài)數(shù)據(jù)比對、異常因子篩查等模塊化訓(xùn)練,提升執(zhí)法人員的數(shù)字敏感度。線下開展“靶向執(zhí)法”實戰(zhàn)演練,選取化工、印染等重點行業(yè)企業(yè)作為實訓(xùn)靶場,組織執(zhí)法人員運用道路走航、無人機搭載靈嗅或紅外成像設(shè)備開展低空巡航等方式進行全域掃描,通過“立體監(jiān)測數(shù)據(jù)采集—多維度交叉驗證—違法線索精準(zhǔn)定位”全流程實操,形成執(zhí)法預(yù)案與實際核查結(jié)果對照復(fù)盤,進而總結(jié)經(jīng)驗,揚長補短。在此基礎(chǔ)上,深化“師徒結(jié)對”機制,選拔數(shù)智化執(zhí)法能手擔(dān)任導(dǎo)師,在處理監(jiān)控數(shù)據(jù)超標(biāo)等實際案件中,指導(dǎo)學(xué)員從數(shù)據(jù)波動曲線切入,綜合分析人為干擾、設(shè)備故障、工藝缺陷等可能性,通過調(diào)取用電數(shù)據(jù)、視頻監(jiān)控等佐證信息鎖定違法事實,實現(xiàn)“傳幫帶”與實戰(zhàn)能力提升的有機統(tǒng)一。

深化跨界協(xié)作機制,拓寬能力邊界。建立與網(wǎng)信、信息科技等部門的常態(tài)化交流培訓(xùn)機制,選派執(zhí)法骨干到大數(shù)據(jù)管理部門、智能科技企業(yè)歷練學(xué)習(xí),深度參與環(huán)境數(shù)據(jù)中臺建設(shè)、智能執(zhí)法算法開發(fā)等項目,系統(tǒng)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘、算法優(yōu)化等前沿技術(shù)。同時實施“專家駐場計劃”,邀請信息技術(shù)專家進駐執(zhí)法一線,針對污染源追蹤、數(shù)據(jù)反演等技術(shù)難題提供定制化解決方案,在協(xié)同攻關(guān)中提升隊伍的信息化素養(yǎng)。推動與高校、科研院所的戰(zhàn)略合作,借用高校的科研設(shè)備和師資力量,著力提升環(huán)境監(jiān)管新技術(shù)應(yīng)用、復(fù)雜數(shù)據(jù)處理等方面能力。

完善激勵性機制,激活內(nèi)生動力。建立數(shù)智化執(zhí)法能力評價體系,將非現(xiàn)場研判成效納入績效考核核心指標(biāo),細(xì)化數(shù)據(jù)異常識別準(zhǔn)確率、非現(xiàn)場案件占比等具體標(biāo)準(zhǔn),考核結(jié)果與評優(yōu)評先、職務(wù)晉升直接掛鉤。對在數(shù)智化執(zhí)法中表現(xiàn)突出的集體和個人,優(yōu)先推薦參加全國生態(tài)環(huán)境執(zhí)法大練兵活動、先進典型評選等,持續(xù)激發(fā)隊伍主動提升數(shù)智化能力的內(nèi)生動力。

數(shù)智化轉(zhuǎn)型是新時代生態(tài)環(huán)境執(zhí)法監(jiān)管的必由之路,而鍛造一支高素質(zhì)復(fù)合型執(zhí)法隊伍,則是這一進程的核心支撐。要通過系統(tǒng)化培養(yǎng)、實戰(zhàn)化錘煉、多元化賦能、長效化激勵,推動數(shù)智化執(zhí)法從“技術(shù)應(yīng)用”邁向“能力重塑”,讓生態(tài)環(huán)境保護的“順風(fēng)耳”“千里眼”更加耳聰目明,執(zhí)法監(jiān)管更加精準(zhǔn)高效。